GEO · Generative Engine Optimization
Glossaire GEO
Les termes que nous utilisons pour mesurer et améliorer la façon dont ChatGPT, Perplexity, Gemini et les autres assistants d'IA parlent d'une marque, expliqués sans détour.
Notions
- GEO (Generative Engine Optimization)
- Le travail qui consiste à faire en sorte que les assistants d'IA citent, recommandent et mettent en avant une marque quand quelqu'un pose une question sur son secteur. C'est aux assistants d'IA ce que le SEO est aux moteurs de recherche, et les deux partagent une bonne partie de leur base technique.
- AEO (Answer Engine Optimization)
- Un autre nom pour à peu près la même chose : optimiser pour des moteurs qui donnent une réponse plutôt qu'une liste de liens. Le terme est surtout employé dans le monde anglophone ; GEO et AEO sont souvent utilisés comme synonymes.
- Moteur de réponse (answer engine)
- Un service qui répond par un texte rédigé plutôt que par dix liens : ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude, Copilot ou les réponses IA de Google.
- LLM (grand modèle de langage)
- Le modèle qui rédige la réponse. Ce qu'il sait vient de deux sources : ce qu'il a appris pendant son entraînement, et ce qu'il consulte sur le web au moment de répondre, si la recherche est activée.
- Recherche web et grounding
- Quand l'assistant cherche sur le web avant de répondre et appuie sa réponse sur ces pages, qu'il cite généralement. C'est par là qu'un site peut influencer la réponse d'aujourd'hui, sans attendre un nouvel entraînement.
- AI Overviews et AI Mode
- Les réponses générées par IA que Google affiche au-dessus des résultats de recherche (AI Overviews) et son mode de recherche conversationnel (AI Mode). Ils s'appuient sur l'index habituel de Google.
- Entité
- Une chose précise et identifiable, comme une entreprise, une personne ou un produit, avec ses attributs : nom, site, secteur ou localisation. Les modèles comprennent mieux une marque quand ces informations sont cohérentes partout.
- Hallucination
- Une information que le modèle affirme avec assurance et qui est fausse : un prix, une adresse ou un service qui n'existe pas. Les repérer et corriger les sources d'où elles viennent fait partie du travail GEO.
Indicateurs
- Prompt ou question suivie
- Une vraie question que poserait un client (« Quel logiciel de gestion me conseillez-vous pour un garage ? ») et que l'on envoie aux moteurs de façon répétée pour mesurer ce qu'ils répondent.
- Visibilité
- Sur l'ensemble des réponses mesurées, le pourcentage qui mentionne votre marque. C'est l'indicateur de base du GEO.
- Taux de recommandation
- Le pourcentage de réponses qui vous proposent comme option ou comme réponse, au lieu de simplement vous citer en passant. Être mentionné, ce n'est pas être recommandé.
- Part de voix (share of voice)
- Sur l'ensemble des mentions de votre marque et de vos concurrents, la part qui vous revient. Elle indique votre poids dans la conversation face à vos concurrents.
- Position
- La place à laquelle vous apparaissez quand la réponse cite plusieurs marques. Arriver en premier pèse plus qu'arriver en dernier dans la liste.
- Citation ou source
- Une page que l'assistant met en lien ou sur laquelle il s'appuie pour répondre. Savoir quelles sources sont citées dans votre secteur vous dit où il faut être présent.
- Écart de réponse
- Une question où un concurrent apparaît et vous non. Chaque écart est une opportunité concrète de contenu ou de présence dans les sources.
- Échantillon et intervalle de confiance
- Les réponses de l'IA varient d'une fois à l'autre : un chiffre ne vaut donc que s'il précise sur combien de réponses il est calculé. Avec peu de réponses, la marge d'erreur est grande.
Technique
- Robot d'IA (crawler)
- Le robot avec lequel chaque entreprise d'IA lit le web. Certains servent à entraîner les modèles (GPTBot, ClaudeBot, CCBot), d'autres à alimenter leur moteur de recherche (OAI-SearchBot, Claude-SearchBot, PerplexityBot), d'autres encore à ouvrir une page à la demande d'un utilisateur (ChatGPT-User). Ce sont les robots de recherche qui déterminent si vous pouvez être cité aujourd'hui.
- robots.txt
- Le fichier qui indique à chaque robot ce qu'il peut lire sur un site. Attention : un CDN ou un pare-feu peut bloquer un robot que le robots.txt autorise, et c'est alors le blocage qui l'emporte.
- Données structurées (JSON-LD)
- Des informations sur la page, écrites dans un format que les machines lisent sans ambiguïté, avec le vocabulaire de schema.org : qui est l'entreprise, ce qu'elle vend, où elle se trouve. Elles aident les moteurs à comprendre l'entité.
- llms.txt
- Un fichier texte proposé pour résumer un site à l'intention des modèles de langage. Il ne coûte presque rien à mettre en place, mais aucun grand moteur n'a confirmé à ce jour l'utiliser ; ce n'est pas, à lui seul, un levier de visibilité.
- Rendu côté serveur
- Le fait que le texte de la page arrive déjà écrit dans le HTML. Beaucoup de robots d'IA n'exécutent pas JavaScript : ce qui n'apparaît qu'après exécution n'existe donc pas pour eux.
L'IA vous cite-t-elle quand on parle de votre métier ?
Parlez-nous de votre marque ou de votre agence et de vos principaux concurrents. Nous vous répondrons avec un premier état des lieux.
hola@entityready.com